Постоянный рост вычислительных мощностей приводит к увеличению расхода электроэнергии (на питание серверов и их кондиционирование), усложнение администрирования гетерогенных систем и нехватку высококвалифицированного персонала на их обслуживание, выход из этой ситуации – консолидация различных операционных систем и их версий на одной аппаратной платформе, оптимальное динамическое перераспределение вычислительных мощностей, и дальнейшая консолидация данных, которая позволит использовать не только общие массивы данных, но и общие файлы для различных приложений.
Для консолидации применяются различные технологии виртуализации – SAN для данных, виртуальные машины и контейнеры для работы разных версий OS на одной и той же аппаратной платформе, физическое деление серверов на изолированные домены с возможностью динамической переконфигурации.

Консолидация данных заключается в перемещении приложений из многих специализированных систем хранения данных на меньшее число универсальных, ресурсы которых распределяются между приложениями по мере необходимости. При этом процесс перераспределения ресурсов можно автоматизировать. Такую задачу перераспределения ресурсов решать проще, если они собраны в одном месте.

Консолидация, помимо решения вычислительных задач, позволит сократить расходы на отопление, вентиляцию, кондиционирование и тому подобные процессы. С эксплуатационной точки зрения консолидация служит не только целям экономии энергии, но и сокращению занимаемых площадей, уменьшению размеров кабельного хозяйства, упрощает процессы обслуживания и замены оборудования.

Преимущества заключаются во внедрении новейших системных функций, в числе которых: файловые сервисы в глобальных сетях; оптимизация и ускорение работы приложений в сетях; распределенные и кластерные файловые системы; сетевое управление файлами и виртуализация файлов; программные средства управления файлами и документами; программное обеспечение классификации файлов; управление размещением и перемещением файлов.

По данным компании VMware, посредством консолидации СХД можно на 28–53% сократить расходы на оборудование, на 72–79% снизить эксплуатационные расходы, на 20% уменьшить затраты на лицензирование ПО, а коэффициент использования увеличивается на 60–80%.